A Google gyorsan változtatja a keresési találatok megjelenítésének módjátA Search Labs egyik legerősebb kísérlete az „AI Mode” és az új Web Guide funkció kombinációja. Mindkettő a Geminire és olyan fejlett technikákra támaszkodik, mint a lekérdezések elosztása a SERP újrarendezéséhez, közvetlenül befolyásolva a hagyományos organikus forgalmat.
Ha SEO-val foglalkozol, tartalmakat készítesz, vagy egyszerűen csak szeretnéd megérteni, hogyan fog megváltozni a Google-ben való keresés élménye, akkor ez neked szól.Tudnod kell, mi az a Web Guide, hogyan konfigurálhatod a Search Labs-ből, mit jelent az AI mód aktiválása, és milyen optimalizálási jelek kezdenek nagyobb súllyal szerepelni ebben az új generatív keresési környezetben.
Mi a Google Keresés mesterséges intelligencia alapú módja, és hogyan illeszkedik a Web Guide-ba?
A Google Keresés „AI módja” egy kísérlet, amely elérhető a Search Labsben, és lehetővé teszi a keresési eredményekkel való párbeszédes interakciót.Nem helyettesíti teljesen a hagyományos eredményeket, de másodlagos szerepbe helyezi azokat azáltal, hogy mesterséges intelligencia által generált válaszokat kínál, azzal a lehetőséggel, hogy további kérdéseket tegyenek fel, és folytathassák a korábbi beszélgetéseket.
Ez a mesterséges intelligencia mód két másik, a Gemini-alapú jelentős Google-kezdeményezéssel együtt létezik.Az AI-áttekintések és maga a webes útmutató. Míg az AI-áttekintések kiemelt összefoglalót generálnak az „Összes” lap tetején, a webes útmutató tematikus csoportokba rendezi a linkeket, különösen a „Web” lapon, megpróbálva jobban tiszteletben tartani az információkat tartalmazó oldalak láthatóságát.
A Google „nulla kattintás” politikája több millió hír- és tartalomszolgáltató weboldalra mért csapást.Mivel a felhasználók gyakran mindent megkapnak, amire szükségük van, anélkül, hogy elhagynák a keresőmotort, a Web Guide megpróbálja részben enyhíteni ezt a hatást: a mesterséges intelligencia továbbra is jelen van, de a linkek visszanyerik vizuális hangsúlyosságukat az egyetlen válaszblokkhoz képest.
A gyakorlatban a Web Guide mesterséges intelligenciát használ a kapcsolódó oldalak hasznos blokkokba csoportosításához (például „Költségvetési tippek”, „Biztonság egyedül utazó nőknek”, „Helyi kultúra”…), mindegyikhez egy generált mini összefoglaló tartozik, alatta pedig egy korlátozott számú URL, amelyek válaszolnak a lekérdezés adott fókuszára.
A Search Labs és a mesterséges intelligencia mód használatának követelményei
Mielőtt a konfigurációról beszélnénk, fontos megérteni, hogy a Search Labs és a mesterséges intelligencia mód nem mindenki számára elérhető.A Google számos követelményt és korlátozást határozott meg, amelyek meghatározzák, hogy ki aktiválhatja ezeket a kísérleteket.
Először is, 18 éven felülinek kell lenned, és egy olyan személyes Google-fiókot kell használnod, amelyet közvetlenül te felügyelsz.A Google Workspace-fiókok, beleértve az oktatási fiókokat (Google Workspace for Education), egyelőre nem elérhetők, így ha vállalati fiókot használ, valószínűleg nem fogja látni a Labs ikont vagy az MI mód beállításait.
A nyelv is számítAz AI Mode és a Search Labs élmények számos nyelven elérhetők, többek között spanyolul, angolul, németül, franciául, brazíliai portugálul, olaszul, japánul, koreaiul, arabul, hindiül, oroszul, törökül és vietnamiul. A Google hivatalos listát tart fenn a támogatott nyelvekről, és folyamatosan bővíti azt.
A keresési előzmények kulcsfontosságúak az AI mód maximális kihasználásához.A Google a „Webes és alkalmazástevékenység” engedélyezését javasolja, mivel ez nemcsak a válaszok személyre szabását teszi lehetővé, hanem a korábbi beszélgetések folytatását is az AI mód lapon belül. E beállítás engedélyezése nélkül is használhatod a kísérletet, de elveszíted a lekérdezéseid folytonosságát.
Az Egyesült Államokban továbbá a személyre szabás AI mód A „Keresés testreszabása” opcióra támaszkodikGoogle-fiókodban, a Keresés személyre szabása beállításainál be- vagy kikapcsolhatod ezt az opciót. Ha a Webes és alkalmazástevékenységekkel együtt engedélyezve van, a mesterséges intelligencia jobban az érdeklődési körödhöz és szokásaidhoz igazítja a válaszait.
Hogyan aktiválható és használható a mesterséges intelligencia mód a Google Search Labsben?
Miután az alapvető követelmények teljesültek, a következő lépés a Search Labs megnyitása és a mesterséges intelligencia mód aktiválása.A folyamat számítógépről és mobileszközről is elvégezhető, de a logika ugyanaz: jelentkezzen be személyes fiókjával, és lépjen ki az inkognitómódból.
Számítógépen nyisd meg a megbízható böngésződet, és jelentkezz be a Google-ba a szokásos módon.Győződjön meg róla, hogy nem privát vagy inkognitóablakban van, mert ebben a módban a tevékenységi adatok nem kerülnek mentésre, és előfordulhat, hogy egyes Labs-kísérletek nem működnek megfelelően.
Amikor keresést indítasz a Google-ben, a szokásos sávot fogod látni, ahová beírhatod a keresést.Azoknál a fiókoknál, amelyeknél engedélyezve van a kísérlet, az AI mód opció alább jelenik meg, vagy a Search Labs lombik ikonján keresztül is elérheti. Egyszerűen koppintson erre a gombra a beszélgetési környezetbe való belépéshez.
Innen szövegesen vagy hanggal tehetsz fel kérdéseket, és mesterséges intelligencia által generált válaszokat kaphatsz.Kapcsolódó kérdéseket tehetsz fel, mélyebben belemerülhetsz az altémákba, és az AI mód előzményei oszlopban vagy fülön keresztül visszatérhetsz a korábbi interakciókhoz. Ha olyan előfizetésed van, mint a Google AI Pro vagy az AI Ultra (az Egyesült Államokban), további funkciók is integrálva vannak ebbe az élménybe.
Ha bármikor ki- vagy bekapcsolná a mesterséges intelligencia módot a Search Labs-benNyisson meg egy új lapot a böngészőjében, kattintson a Search Labs ikonra az oldal tetején, és a kísérletek panelen mozgassa az adott AI mód kapcsolóját be- vagy kikapcsoláshoz.
Az AI mód előzményeinek kezelése és törlése
Bármely mesterséges intelligencia funkció egyik legérzékenyebb aspektusa az előzmények kezelése.Az AI mód a kereséseket és a beszélgetéseket a fiókodban tárolja, így ott folytathatod, ahol abbahagytad, de adatvédelmi aggályokat is felvet.
Ezen interakciók áttekintéséhez és törléséhez először ismét lépjen be a mesterséges intelligencia módba a számítógépéről.A bal oldalon látható az „MI mód előzményei” rész, amely felsorolja a mentett lekérdezéseket és munkameneteket.
Ha egy adott keresést törölni szeretne a mesterséges intelligencia módból, jelölje ki a megfelelő elemet az előzményekben, és használja az egyéni törlési lehetőséget.Így a beszélgetés vagy lekérdezés többé nem jelenik meg a listában, bár más belső rekordokban még néhány percig megmaradhat, amíg teljesen nem törlődik.
Ha általános tisztítást szeretnél végezni, az AI mód lehetőséget kínál a teljes előzmények egyidejű törlésére is. az „Összes törlése” gombbal. Ne feledd, hogy ez csak az adott AI mód előzményeit érinti; ugyanaz a lekérdezés továbbra is megjelenhet az általános Google keresési előzményekben.
Amikor eltávolítja a kereséseket az AI módból, a Google figyelmeztet, hogy egyesek rövid ideig továbbra is megjelenhetnek a „Saját tevékenységek” között.Ezek az elemek automatikusan törlődnek kevesebb mint 24 órán belül, és ha fel szeretnéd gyorsítani a folyamatot, bármikor hozzáférhetsz a Saját tevékenységek oldalhoz, és manuálisan törölheted ezeket a bejegyzéseket.
Továbbá azokban az interakciókban, ahol először egy AI áttekintés jelenik meg, majd a „Részletes felfedezés AI módban” lehetőséget választja.Két külön bejegyzés generálódik: egy az eredeti lekérdezéshez, egy pedig a beszélgetési környezetbe való átmenethez. Ha csak az AI mód előzményeit törli, az nem távolítja el automatikusan a klasszikus keresés rekordját; ehhez az adott bejegyzést az általános előzményekből is törölni kell.
Hogyan küldhet visszajelzést az AI Mode és a Search Labs kísérletekről
A Google ragaszkodik ahhoz, hogy az AI Mode és a Search Labs többi funkciója tesztelési fázisban lévő kísérlet.és hogy valódi felhasználói visszajelzésekre van szüksége a hibák kijavításához, a modell viselkedésének módosításához és a felület fejlődésének meghatározásához.
Az AI mód által generált minden válaszban alul „Tetszik” és „Nem tetszik” ikonok láthatók.Ha hasznosnak talál egy választ, koppintson a plusz ikonra, és opcionálisan megnyithatja a „További visszajelzés megosztása” űrlapot, ahol jelezheti, miért találta értékesnek a választ, egy kategória kiválasztásával és részletek megadásával egy szövegmezőben.
Másrészt, ha a válasz pontatlan, nem hasznos, vagy kifejezetten problémásKattintson a negatív ikonra. Ezután megnyílik egy kis űrlap, ahol megadhatja az okot (például elavult tartalom, kontextus hiánya, elfogultság stb.), és részletesebben kifejtheti a magyarázatát.
Ha befejezte a probléma vagy a fejlesztés leírását, kattintson a „Küldés” gombra.A megjegyzéssel együtt a legutóbbi keresés és a hozzá tartozó eredmények is szerepelni fognak, ami segít a Google csapatainak reprodukálni az interakciót és hibakeresni a modell viselkedését.
Ha általánosságban szeretnél visszajelzést küldeni az AI Mode kísérletről egy konkrét válaszon túlEzt a Search Labs-ből teheted meg: nyisson meg egy új lapot a böngészőjében, kattintson a Labs ikonra, keresse meg az „MI mód” kártyát, és alul kattintson a „Visszajelzés” gombra. Itt megoszthatja általánosabb véleményét a tapasztalattal kapcsolatban.
Mi is pontosan a Google Web Guide, és miért fontos?
A Web Guide egy újabb kísérlet a Search Labs-től, amely gyökeresen megváltoztatja a találatok megjelenítését a „Web” lapon.Ahelyett, hogy tíz kék linket sorolna fel függőlegesen, a Google mesterséges intelligencia által generált tematikus blokkokba csoportosítja az oldalakat, mindegyiknek saját alcíme és rövid összefoglalója van.
Az ötlet az, hogy ha a kérdésed általános vagy társalgási stílusban van megfogalmazva, (például „hogyan utazzak egyedül Japánban” vagy „hogyan tartsam a kapcsolatot a családommal különböző időzónákban”), a keresőmotor nem kényszerít a keresés finomítására, hanem a főbb szempontokat mutatja be: közlekedés, szállás, kultúra, biztonság, videohívási eszközök, időbeosztás stb.
A Behind Web Guide a Gemini testreszabott verziója, amelyet úgy képeztek ki, hogy megértse mind a lekérdezés szándékát, mind a webtartalom szerkezetét.Ez a modell elemzi a jelöltoldalakat, felismeri a releváns entitásokat, témákat és tartalomtípusokat (útmutatók, vélemények, személyes tapasztalatok, összehasonlítások…), és menet közben generált címszavak alá csoportosítja azokat.
Ahelyett, hogy elrejtenénk a linkeket, ahogy az egyes mesterséges intelligencia által készített összefoglalókban történikA Web Guide minden csoporton belül előtérbe helyezi őket. Továbbra is hagyományos URL-ek, amelyeket a Googlebot feltérképez, és amelyek hitelességet közvetítenek, és kattintásokat fogadhatnak, de most már szándék szerint vannak rendezve, nem csak a klasszikus tényezők szerinti egyedi relevanciaszint szerint.
A Google világossá tette, hogy a Web Guide először a „Web” lapon debütál és fejlődik majd.Csak azok számára érhető el, akik regisztrálnak a Search Labs-re, de azt is jelezték, hogy ha az adatok és a használat kedvező, akkor ez a tematikus rendezés később hozzáadható az alapértelmezett „Összes” nézethez.
A Web Guide működése: Lekérdezések szétszórása és tematikus csoportosítás
A Web Guide-ot lehetővé tevő kulcsfontosságú technikai elem az úgynevezett „elágazó lekérdezés”.Ahelyett, hogy egyetlen keresést futtatna a kifejezéseddel, a rendszer több kapcsolódó alkérést generál, és párhuzamosan futtatja őket a téma jobb lefedése érdekében.
A folyamat a fő lekérdezés elemzésével kezdődik, hogy feltárja az azt jellemző altémákat, gyakori kérdéseket, összehasonlításokat vagy árnyalatokat.Innentől kezdve a Gemini a keresés több, konkrétabb verzióját generálja, amelyek mindegyike egy adott szempontra összpontosít (árak, biztonság, útvonalak, jogi követelmények, ajánlások stb.).
Ezeket az alkéréseket a rendszer egyidejűleg küldi el a Google keresési infrastruktúrájába.Mindegyikből releváns eredményeket kér le, amelyeket aztán a modell ismét feldolgoz a minták azonosítása érdekében: mely oldalak reagálnak a legjobban az egyes aspektusokra, milyen típusú tartalmat nyújtanak, és hogyan kapcsolódnak egymáshoz.
Mindezen információk alapján a Web Guide tematikus blokkokat épít, amelyeket a felületen láthat.Minden blokknak van egy automatikusan generált címe (pl. „Költségvetési tippek Japánba utazáshoz” vagy „Személyes történetek egyéni utazásokról”), egy rövid összefoglalója, amely kontextusba helyezi a csoportot, és egy korlátozott számú link, amelyek tökéletesen illeszkednek az alcímhez.
Ez a megközelítés számos előnnyel jár.A felhasználó teljesebb és árnyaltabb képet kap anélkül, hogy ezernyi keresést kellene végeznie, a Google előre tudja jelezni a kapcsolódó kérdéseket és változatosabb tartalmat tud megjeleníteni, a mély és jól strukturált tartalommal rendelkező oldalaknak pedig lehetőségük van meghatározott csoportokban megjelenni, még akkor is, ha korábban nem szerepeltek a klasszikus toplistán.
A keresési élmény tekintetében a Web Guide csökkenti a sok lap megnyitásának szükségességét. és ösztönzi az ugyanazon témán belüli laterális feltárást, mivel könnyű egyik csoportról a másikra ugrani („költségvetés”, „biztonság”, „személyes tapasztalatok”…) anélkül, hogy elveszítenénk a fő konzultáció kontextusát.
Webes útmutató, AI áttekintések és AI mód közötti különbségek
Bár a Web Guide, az AI Overviews és az AI Mode a Gemini technológiai alapjait és a lekérdezések elosztottságának használatát is használja.Minden függvény más problémát old meg, és a keresőfelület egy másik részén jelenik meg.
Az AI áttekintések az „Összes” fül tetején jelennek meg. Egy nagy dobozban jelenik meg, összefoglalóval és néhány hivatkozással. A folyamat a következő: elolvasod a generált választ, és néha rákattintasz az egyik forrásra, ha további információra van szükséged. Gondolhatsz rá egyfajta továbbfejlesztett „gyors válaszként”.
Az AI mód ezzel szemben a keresésen belül külön lapon található. és chat formátumot alkalmaz. Kérdéseket teszel fel neki, az beszélgetés stílusú üzeneteket ad vissza, és bár képes linkeket megjeleníteni, ezek nem a felhasználói élmény középpontjában állnak; a lényeg a mesterséges intelligenciával folytatott párbeszéd és a további kérdések láncba fűzésének lehetősége.
A Web Guide pont e két megközelítés között helyezkedik el.A „Web” lapon aktiválható (a Keresőlaborokon belül), a hagyományos találati listát tematikus csoportokba rendezve, mikro-összefoglalókkal. Továbbra is az egyes URL-ek megjelenítésére összpontosít, de gyökeresen megváltoztatja a megjelenésük sorrendjét és kontextusát.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy az oldalad már nem csak egy adott pozícióért versenyez egy tíz linkből álló oszlopban.de úgy is, hogy egy adott blokkban jelennek meg, az adott blokkon belül látható helyen, és ha szerencsénk van, és nagyon jól átgondolt struktúrával rendelkezünk, akár a csoport címét is befolyásolhatjuk a H2 és H3 címsoroknak köszönhetően.
A Google azt javasolta, hogy ha a Web Guide értékesnek bizonyul a felhasználók számára, akkor kiterjesztheti ezt a fajta tematikus szervezést az „Összes” fülre.Ha ez megtörténik, akkor a SERP strukturális változásáról beszélnénk, hasonlóan az SGE-ről az AI-áttekintésekre való ugráshoz, de a hagyományos weboldalak elosztására és megjelenítésére összpontosítva.
A Web Guide és a mesterséges intelligencia hatása a SEO-ra: a tíz kék linktől a tematikus csoportokig
Majdnem három évtizeden át a SEO a kék linkek függőleges listáján belüli pozíciók felemelkedésén alapult.A Web Guide-dal ez a ranglétra oldalra billen: mostantól tematikus csoportokon belül versenyezhetsz, a szándék logikája szerint, nem csak az abszolút pozícióért.
A Web Guide csoportok sorrendje nem feltétlenül egyezik meg a klasszikus organikus rangsorralEgy oldal, ami tegnap még a harmadik volt a találati listán, egy kevésbé ismert vagy bővíthető csoportba kerülhet, míg az új tartalom, ami nagyon jól illeszkedik egy altémához („vonatbérlet trükkök”, „olcsó szállás karácsonykor” stb.), egyik napról a másikra egy releváns blokk tetejére ugorhat.
A hosszú, párbeszédes keresések leggyakrabban a Web Guide-ot indítják el.Pontosan ezek azok a hosszú farok lekérdezések, amelyek magas szándékkal és kevesebb versennyel járnak, és amelyeket a tartalomkészítők imádnak. Ha korábban aprólékosan kidolgozott cikkekkel vonzott forgalmat ezekre a lekérdezésekre, most látni fogja, hogyan alakítja át a játékot a mesterséges intelligencia.
A felforduláson belül azonban lehetőség rejlik azok számára, akik előbbre jutnak.Mivel a Web Guide továbbra is opcionális kísérlet a Labs-en belül, a modell továbbra is nagymértékben támaszkodik a jól strukturált oldalakra, világos címsorhierarchiákkal, tömör válaszblokkokkal és strukturált adatokkal, amelyek megkönnyítik az altémák megértését.
Röviden, a Web Guide nem szünteti meg a jó tartalom szükségességét, hanem megsokszorozza azt.A zsúfolt szöveggel, zavaros címsorokkal vagy rossz sémával rendelkező weboldalak egyre nehezebben boldogulnak; míg azok, akik odafigyelnek az információs architektúrájukra, még azokat az óriásokat is megelőzhetik, akik továbbra is csak a „10 kék linkre” koncentrálva optimalizálnak.
Idővonal: Az SGE-től a mesterséges intelligencia módig és a webes útmutatóig
A Google generatív keresés iránti elkötelezettsége nem egyszerre, hanem több hullámban jelent meg.Ennek a sorrendnek a megértése segít abban, hogy lássuk, merre tarthat az evolúció az elkövetkező években.
Az első fázis az SGE (Search Generative Experience) volt, amelyet 2023 májusában indítottak el a Labs-nál.A sorban álló felhasználók egy mesterséges intelligencia által generált összefoglaló mezőt láttak az organikus találatok felett, különösen a vásárlással kapcsolatos keresések, a használati útmutatók és az egészségügyi témák esetében. Ez volt az első komoly jele annak, hogy a generált válaszok fej-fej mellett versenyezhetnek az eredeti forrásokkal.
Aztán jött az AI Mode, amely a kísérleti fázisból a nyilvános bevezetésig jutott az Egyesült Államokban 2024 folyamán.A Google itt először egy olyan keresési folyamatot tesztelt, ahol a linkek szinte opcionálisak voltak, legördülő menük mögé rejtőztek, és a fő interakció egy chat felületen zajlott. Sok SEO szakember ezután azon kezdett gondolkodni, hogyan lehet a mesterséges intelligenciában idézettnek lenni, nem csak azon, hogyan lehet rangsorolni.
A harmadik fő fázis a Web Guide, amely kísérletként indul a „Web” fülön.Most a linkek feletti összefoglaló létrehozása helyett a Gemini tematikus csoportokba rendezi a listát, párhuzamos keresésekből generálva (elágazva), és blokkonként mini összefoglalókat kínál.
Előretekintve minden arra utal, hogy a Google a keresőmotor további területein is tesztelni fogja ezt a szervezetet.beleértve az „Összes” fület is, feltéve, hogy a használati és interakciós mutatók ezt indokolják. Ha az AI Overviews esetében körülbelül egy évbe telt, mire a korlátozott tesztelésből sokkal szélesebb körű jelenlétre váltott, nem lenne ésszerűtlen elvárni a Web Guide hasonló bővülését, amint kiforrottá válik.
A webhelytulajdonosok számára minden hullám magasabbra tette a lécet.Az SGE rövid, idézhető bekezdéseket írt elő; az AI Mode a strukturált adatok és az EEAT-jelek használatát jutalmazta; és most a Web Guide azokat az oldalakat részesíti előnyben, amelyek önálló blokkokként illeszkednek egy csoportba, leíró címsorokkal és kulcsfontosságú adatokkal az elején.
A Web Guide-on belüli rangsorolás kulcsfontosságú jelei
A Web Guide kezdeti tesztjei azt mutatják, hogy a tekintély, a relevancia és a frissesség továbbra is számít.de most az egyes oldalak azon képessége alapján szűrve, hogy illeszkednek-e egy egyértelmű, mesterséges intelligencia által könnyen kinyerhető altémába.
A tömör válaszblokkok az egyik legfontosabb jelzésekAz Ikrek jegyűek általában a rövid (80-90 szónál rövidebb) bekezdéseket részesítik előnyben, amelyek közvetlenül megválaszolnak egy adott kérdést. Ha minden egyes szakasz bevezetése után egy „mini összefoglalót” vagy rövid választ is beiktatsz, az segíthet abban, hogy a tartalmad a csoport középpontjává váljon.
A strukturált adatok is a javadra válnakAz olyan sémák, mint a FAQPage, a HowTo vagy az ItemList, segítenek a modellnek a tartalomban található alalkérdések és listák leképezésében, megkönnyítve ezzel azok társítását egy adott témakörhöz a Web Guide-ban. Mindig érdemes a sémát a Google gazdag találati eszközeivel validálni.
A címsorok hierarchiája (H2, H3 stb.) kritikussá válikA Web Guide újra felhasználhatja vagy inspirálódhat a címsorokból a blokkok elnevezéséhez; ha egyértelmű szakaszai vannak, mint például a „Költségvetési tippek X-hez”, „Biztonság…” vagy „Lépések…”, akkor növeli annak az esélyét, hogy a SERP-ben összegyűjtött csoport nagyon hasonlít majd a saját belső struktúrájára.
A frissesség egy másik lényeges tényező, mivel sok generált allekérdezés tartalmazza az időbeli árnyalatokat. („2025”, „legújabb trendek”, „legújabb”). A megjelenés vagy az utolsó frissítés dátumának egyértelmű feltüntetése, valamint a tartalom rendszeres áttekintése nagy különbséget jelenthet a régi, frissítetlen cikkekhez képest.
Végül, az interakciós jelek és a mesterséges intelligencia általi nyomkövetők hozzáférhetősége is számít.A jó webes teljesítmény (hangolt LCP, INP, CLS), a vizuális tartalom támogatása (képek, videók, illusztrált lépések), valamint a Google-Extendedhez hasonló botok blokkolásának hiánya növeli annak esélyét, hogy a Gemini elolvassa, megértse és felhasználja az oldaladat csoportok beállításakor.
Következmények a tartalomkészítők és a SEO stratégiák számára
A Web Guide és a mesterséges intelligencia mód megjelenése nem jelenti azt, hogy a SEO halott, de azt igen, hogy a környezet teljesen megváltozott.Már nem elég egyszerűen megismételni egy kulcsszót, és linkeket kapni: át kell gondolni, hogyan bontja le a mesterséges intelligencia a témádat, és hová illeszkednek az egyes URL-ek a csoportokon belül.
A duplikált vagy felszínes tartalomnak egyre kevesebb mozgástere van.Ha a cikked ugyanolyan értéket képvisel, mint tíz másik, és ráadásul rosszul strukturált, a Gemini csoportosítási logikájának kevés oka lesz kiemelni. Másrészt viszont az eredeti szövegek valós példákkal, ellenőrizhető adatokkal és szakértői meglátásokkal (EEAT) kiemelt pozíciókat foglalhatnak el nagyon specifikus szakaszokban.
Ahelyett, hogy csak egyetlen kulcsszóra optimalizálnál, kezdj el tematikus klaszterekkel dolgozni.Egy „londoni utazás” témájú útmutatónak olyan részkérdéseket kell tartalmaznia, mint például „repülőjegyek Londonba”, „szállodák a központ közelében”, „hogyan juthatok el Heathrow-ról a központba”, „mit érdemes megnézni 3 nap alatt”, „utazás karácsonykor” stb., mindegyikhez külön, teljesen kidolgozott, független részleggel.
Az entitások és koncepciók szerinti optimalizálás központi szerepet kapA technológiák, márkák, konkrét helyek, szakértők, tanulmányok és adatok említése nem díszítés: gazdagítja a tudásgráfot, amelyet a mesterséges intelligencia modellek használnak a tartalom szomszédos altémákhoz és lekérdezésekhez való kapcsolásához.
Fontos az átláthatóság nyomon követése és a tartalom felhasználásának ellenőrzése is.A robots.txt fájlban a mesterséges intelligencia által működtetett botok blokkolása csábítónak tűnhet, de csökkenti annak esélyét, hogy webhelye megjelenjen a webes útmutatókban vagy a mesterséges intelligencia módú hivatkozásokban. Ezzel szemben a feltérképezésük engedélyezése azt jelenti, hogy elfogadja, hogy a tartalmát olyan összefoglalók generálására használják fel, amelyekre nem mindig garantált a kattintás.
Ebben a forgatókönyvben sok SEO csapat már átállt a „csak rangsorolásról” az „LLM és AI szakértelem alapján választható” megoldásra., a struktúrák finomítása, a sémák gazdagítása és az elemek moduláris válaszokként való működésének megtervezése, amelyek könnyen kinyerhetők és csoportosíthatók az új SERP-ben.
Minden arra utal, hogy a Web Guide, a mesterséges intelligencia mód és a mesterséges intelligencia által generált nézetek kombinációja újra fogja definiálni a weboldalak szerepét a keresési ökoszisztémában.Azok, akik tartalmukat ehhez a csoportok, alkérések és beszélgetési élmények logikájához igazítják, továbbra is láthatóságra és üzleti növekedésre tesznek szert, míg a régi „tíz kék link” modellhez ragaszkodó oldalak teret veszítenek a mesterséges intelligencia által egyre inkább uralt Google-ben.